杭州智能振動監(jiān)測服務(wù)工程 國洲電力供應(yīng)

(3)基頻信號能量比（E）：100Hz基頻分量時域信號能量占信號總能量的比值，計算公式如下公式2所示：公式2：基頻信號能量比計算公式公式2中S1為100Hz基頻分量的時域信號，Sj為原始信號，j為采樣索引值。正常狀態(tài)下，由于100Hz基頻分量為聲紋振動頻譜圖的主要成分，基頻信號能量比應(yīng)較大；存在故障時，諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移，基頻信號能量比變小。(4)相關(guān)系數(shù)(r)：正常狀態(tài)與實時測得聲紋振動信號頻譜圖之間的相似度，計算公式如下公式3所示：公式3：相關(guān)系數(shù)計算公式公式3中Xi和Yi分別為正常狀態(tài)與實時測得聲紋振動信號的頻域分布，X和Y為對應(yīng)信號的平均值，相關(guān)系數(shù)范圍為0~1。正常運行時，相關(guān)系數(shù)應(yīng)接近于1；存在故障時，信號頻率分布發(fā)生改變，互相關(guān)系數(shù)減小。GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)（變壓器、電抗器)專業(yè)設(shè)計和性能優(yōu)化。杭州智能振動監(jiān)測服務(wù)工程

AFV信號分析法AFV信號分析法是采用AFV傳感器監(jiān)測AFV信號，獲得OLTC的狀態(tài)數(shù)據(jù)和工作模式，從而對其狀態(tài)進行判斷的方法。OLTC在切換時，其內(nèi)部主要機構(gòu)部件的運動撞擊和摩擦都會產(chǎn)生脈沖沖擊力，該信號會通過靜觸頭或變壓器油傳到變壓器箱壁上。傳到變壓器外殼上的振動是內(nèi)部多種激勵現(xiàn)象的響應(yīng)，包含著大量的設(shè)備機械狀態(tài)數(shù)據(jù)。OLTC的故障類型與其振動特性的變化存在著緊密關(guān)系，通過對AFV信號的監(jiān)測和診斷，即可判斷出OLTC切換時間的變化、觸頭接觸不良、觸頭磨損、彈簧彈性下降和電弧等故障，從而可以診斷出OLTC處于正常狀態(tài)或是故障狀態(tài)。觸頭在分/合的切換過程中，由于伴隨著機械、化學(xué)、頭材料消耗，造成觸頭凹凸不平和變形，從而引起觸頭壓力接觸電阻和開矩參數(shù)的變化，使得OLTC的振動特征也隨之改變。杭州研發(fā)振動監(jiān)測裝置杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的科研合作背景。

電流信號分析法驅(qū)動電機電流信號的出現(xiàn)與消失可作為驅(qū)動電機運行與停止的標志，因此可選擇電流信號持續(xù)時間作為OLTC動作的持續(xù)時間，此數(shù)據(jù)也是機械狀態(tài)診斷的重要特征量，開關(guān)動作若出現(xiàn)持續(xù)時間過短或過長的現(xiàn)象，則表明切換過程中可能出現(xiàn)某種異常。彈簧儲能過程是OLTC切換過程中諸多重要事件之一，當(dāng)儲能彈簧儲能過程中存在機械卡澀或彈簧性能改變等現(xiàn)象，必然伴隨著電機驅(qū)動力矩的變化，使驅(qū)動電機的轉(zhuǎn)速發(fā)生變化，從而使驅(qū)動電機電流發(fā)生變化。因此，通過監(jiān)測驅(qū)動電動機電流信號就可以了解OLTC驅(qū)動機構(gòu)的工作情況，以及部件的磨損、卡澀、潤滑、同步性等情況，用以判斷OLTC儲能彈簧性能改變或儲能過程中是否存在卡澀等故障。

各特征參量定義如下：(1)分合閘動作時間：驅(qū)動電機啟動至停止時長，根據(jù)電機電流的變化來獲取時間。(2)電機電流峰值：電流出現(xiàn)后的瞬態(tài)過程中，電流的***個大半波的峰值。(3)電機電流燃弧時間：電流停止末端，電流變小后又增大，直至電流歸零的持續(xù)時間。(4)電流抖動：電機在驅(qū)動連桿時，電流不穩(wěn)定狀態(tài)稱為電流抖動。(5)振動高幅值關(guān)鍵特征:捕獲的一些振動幅值比較大的時間點。(6)振動脈動關(guān)鍵特征:振動信號經(jīng)過小波濾波后，時域及頻域的分布特性。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監(jiān)測與診斷系統(tǒng)概述。

(2)重合度對比如下圖10所示，包絡(luò)分析后可快速實現(xiàn)歷史信號重合度對比分析，更直觀的判斷OLTC運行狀態(tài)。為量化信號重合度對比，系統(tǒng)引入相關(guān)系數(shù)的計算。當(dāng)實時采集信號包絡(luò)曲線與正常狀態(tài)包絡(luò)曲線相關(guān)系數(shù)接近1時，實時采集的信號接近正常運行狀態(tài)；當(dāng)相關(guān)系數(shù)接近0時，OLTC可能存在故障。圖10信號重合度分析(3)能量分布曲線基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析的結(jié)果如下圖11所示。原始信號經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量，計算各層詳細分量信號能量，可獲得信號能量分布曲線。對比正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線，可判斷OLTC運行狀態(tài)，并提取互相關(guān)系數(shù)、**大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。圖12為正常狀態(tài)與異常狀態(tài)聲紋振動信號能量分布曲線對比。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)系統(tǒng)的兼容性分析。杭州智能振動監(jiān)測服務(wù)工程

杭州國洲電力科技有限公司的企業(yè)愿景與使命。杭州智能振動監(jiān)測服務(wù)工程

變壓器在生產(chǎn)、運輸、安裝過程中或在短路電流作用下，均會使繞組及鐵芯壓緊程度降低，繞組及鐵芯故障分別約占變壓器整體故障的36%和4%，對變壓器抗短路電流沖擊能力及**穩(wěn)定運行產(chǎn)生巨大威脅。繞組故障主要包括絕緣老化、受潮、匝間或繞組間短路、斷路及機械損傷等，以上故障類型均可能導(dǎo)致繞組變形。傳統(tǒng)的繞組變形監(jiān)測方法有低壓脈沖法(LVI)、頻率響應(yīng)分析法(FRA)和短路阻抗法(SCI)，以上方法*適用于離線或停電監(jiān)測。鐵芯典型故障包括壓鐵松動、接地不良、夾件松動或損傷，常用監(jiān)測方法包括絕緣電阻測試及接地電流監(jiān)測。杭州智能振動監(jiān)測服務(wù)工程