2024-12-26 01:04:00
增加了一個(gè)稱為線程塊集群(ThreadBlockCluster)的新模塊,集群(Cluster)是一組線程塊(ThreadBlock),保證線程可以被并發(fā)調(diào)度,從而實(shí)現(xiàn)跨多個(gè)SM的線程之間的**協(xié)作和數(shù)據(jù)共享。集群還能更有效地協(xié)同驅(qū)動(dòng)異步單元,如張量?jī)?nèi)存***(TensorMemoryAccelerator)和張量NVIDIA的異步事務(wù)屏障(“AsynchronousTransactionBarrier”)使集群中的通用CUDA線程和片上***能夠有效地同步,即使它們駐留在單獨(dú)的SM上。所有這些新特性使得每個(gè)用戶和應(yīng)用程序都可以在任何時(shí)候充分利用它們的H100GPU的所有單元,使得H100成為迄今為止功能強(qiáng)大、可編程性強(qiáng)、能效高的GPU。組成多個(gè)GPU處理集群(GPUProcessingClusters,GPCs)TextureProcessingClusters(TPCs)流式多處理器(StreamingMultiprocessors,SM)L2CacheHBM3內(nèi)存控制器GH100GPU的完整實(shí)現(xiàn)8GPUs9TPCs/GPU(共72TPCs)2SMs/TPC(共144SMs)128FP32CUDA/SM4個(gè)第四代張量/SM6HBM3/HBM2e堆棧。12個(gè)512位內(nèi)存控制器60MBL2Cache第四代NVLink和PCIeGen5H100SM架構(gòu)引入FP8新的Transformer引擎新的DPX指令H100張量架構(gòu)專門用于矩陣乘和累加(MMA)數(shù)學(xué)運(yùn)算的高性能計(jì)算,為AI和HPC應(yīng)用提供了開創(chuàng)性的性能。H100 GPU 的單精度浮點(diǎn)計(jì)算能力為 19.5 TFLOPS。技嘉H100GPU price
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使用TSMC4nm工藝定制800億個(gè)晶體管,814mm?芯片面積。NVIDIAGraceHopperSuperchipCPU+GPU架構(gòu)NVIDIAGraceCPU:利用ARM架構(gòu)的靈活性,創(chuàng)建了從底層設(shè)計(jì)的CPU和服務(wù)器架構(gòu),用于加速計(jì)算。H100:通過NVIDIA的超高速片間互連與Grace配對(duì),能提供900GB/s的帶寬,比PCIeGen5快了7倍目錄H100GPU主要特征基于H100的系統(tǒng)和板卡H100張量架構(gòu)FP8數(shù)據(jù)格式用于加速動(dòng)態(tài)規(guī)劃(“DynamicProgramming”)的DPX指令L1數(shù)據(jù)cache和共享內(nèi)存結(jié)合H100GPU層次結(jié)構(gòu)和異步性改進(jìn)線程塊集群(ThreadBlockClusters)分布式共享內(nèi)存(DSMEM)異步執(zhí)行H100HBM和L2cache內(nèi)存架構(gòu)H100HBM3和HBM2eDRAM子系統(tǒng)H100L2cache內(nèi)存子系統(tǒng)RAS特征第二代**MIGTransformer引擎第四代NVLink和NVLink網(wǎng)絡(luò)第三代NVSwitch新的NVLink交換系統(tǒng)PCIeGen5**性增強(qiáng)和**計(jì)算H100video/IO特征H100GPU主要特征新的流式多處理器(StreamingMultiprocessor,SM)第四代張量:片間通信速率提高了6倍(包括單個(gè)SM加速、額外的SM數(shù)量、更高的時(shí)鐘);在等效數(shù)據(jù)類型上提供了2倍的矩陣乘加。MatrixMultiply-Accumulate,MMA)計(jì)算速率,相比于之前的16位浮點(diǎn)運(yùn)算,使用新的FP8數(shù)據(jù)類型使速率提高了4倍。
它能夠高效處候模擬、基因組學(xué)研究、天體物理學(xué)計(jì)算等復(fù)雜的科學(xué)任務(wù)。H100GPU的大規(guī)模并行處理單元和高帶寬內(nèi)存可以提升計(jì)算效率和精度,使科學(xué)家能夠更快地獲得研究成果。其穩(wěn)定性和可靠性也為長(zhǎng)時(shí)間計(jì)算任務(wù)提供了堅(jiān)實(shí)保障,是科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域不可或缺的工具。在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,H100GPU展現(xiàn)了其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力。它能夠快速處理和分析海量數(shù)據(jù),提供實(shí)時(shí)的分析結(jié)果,幫助企業(yè)做出更快的決策。無論是在金融分析、市場(chǎng)預(yù)測(cè)還是用戶行為分析中,H100GPU都能提升數(shù)據(jù)處理速度和分析準(zhǔn)確性。其高能效設(shè)計(jì)不僅提升了性能,還為企業(yè)節(jié)省了大量的能源成本,成為大數(shù)據(jù)分析的硬件。H100GPU在云計(jì)算中的應(yīng)用也非常。它的高并行處理能力和大帶寬內(nèi)存使云計(jì)算平臺(tái)能夠高效地處理大量并發(fā)任務(wù),提升整體服務(wù)質(zhì)量。H100GPU的靈活性和易管理性使其能夠輕松集成到各種云計(jì)算架構(gòu)中,滿足不同客戶的需求。無論是公共云、私有云還是混合云環(huán)境,H100 GPU 提供高效的視頻編輯支持。
H100 GPU 采用了 NVIDIA 的架構(gòu)技術(shù),其架構(gòu)采用 Ampere 架構(gòu),使其在性能和能效方面都達(dá)到了一個(gè)新的高度。H100 GPU 具有 8192 個(gè) CUDA ,能夠提供極高的并行處理能力,對(duì)于需要大量計(jì)算資源的任務(wù),如深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和科學(xué)計(jì)算,H100 GPU 能夠提升效率。其基礎(chǔ)時(shí)鐘頻率為 1410 MHz,增強(qiáng)時(shí)鐘頻率可達(dá) 1665 MHz,確保在高負(fù)載下依然能夠提供穩(wěn)定的性能輸出,其 Tensor Core 性能可達(dá) 312 TFLOPS,特別適合深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練等需要大量矩陣運(yùn)算的任務(wù),極大地提升了計(jì)算效率。H100 GPU 優(yōu)惠促銷,立刻購買。DubaiH100GPU www.itmall.sale
H100 GPU 在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域表現(xiàn)出色。技嘉H100GPU price
網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、RAM、CPU)以及銷售它的人的利潤(rùn)率和支持級(jí)別。該范圍的**,包括支持在內(nèi)的$360k-380k,是您可能期望與DGXH100相同規(guī)格的。1xHGXH100(PCIe)和8xH100GPU大約是300k美元,包括支持,具體取決于規(guī)格。PCIe卡的市場(chǎng)價(jià)格約為30k-32k美元。SXM卡并不是真正作為單張卡出售的,因此很難在那里給出定價(jià)。通常作為4-GPU和8-GPU服務(wù)器出售。大約70-80%的需求是SXMH100,其余的是PCIeH100。SXM部分的需求呈上升趨勢(shì),因?yàn)镻CIe卡是前幾個(gè)月***可用的卡。鑒于大多數(shù)公司購買8-GPUHGXH100(SXM),每360個(gè)H380的大約支出為8k-100k,包括其他服務(wù)器組件。DGXGH200(提醒一下,包含256xGH200,每個(gè)GH200包含1xH100GPU和1xGraceCPU)的成本可能在15mm-25mm之間-盡管這是一個(gè)猜測(cè),而不是基于定價(jià)表。19需要多少個(gè)GPU?#GPT-4可能在10,000到25,000架A100之間接受過訓(xùn)練。20Meta擁有大約21,000架A100,特斯拉擁有約7,000架A100,穩(wěn)定AI擁有約5,000架A100。21**鷹-40B在384架A100上進(jìn)行了訓(xùn)練。22Inflection使用3,500H100作為其。23順便說一句,到22月,我們有3k在運(yùn)行。并且***運(yùn)行超過5.<>k。——穆斯塔法·蘇萊曼(MustafaSuleyman)。技嘉H100GPU price