成都小體積圖像識別模塊處理版 AI智能算法 成都慧視光電供應(yīng)

無人機的智能化是推動低空經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎，打造智能無人機需要通信、控制、傳感器等多種技術(shù)的共同作用，其中圖像處理板的目標(biāo)檢測識別技術(shù)能夠在智慧巡檢、智慧交通管理、智慧河湖巡查等領(lǐng)域有著積極作用。在成都慧視開發(fā)的多款圖像處理板中，Viztra-LE026以小型化、低功耗的特點深受行業(yè)青睞。Viztra-LE026圖像處理板采用了全國產(chǎn)化芯片RV1126，板卡外形呈圓形設(shè)計，尺寸為Φ38mm*12mm，重量12g，雖然小巧，但是算力可達2.0TOPS，能夠憑借1路MIPI視頻輸入和1路DVP視頻輸入實現(xiàn)對目標(biāo)實時自主檢測、識別，并自動或手動鎖定跟蹤人、車、船等目標(biāo)。利用RK3399Pro開發(fā)而成的Viztra-ME025圖像處理板。成都小體積圖像識別模塊處理版

成都慧視開發(fā)的RK3588系列高性能圖像處理板Viztra-HE030，能夠在-40℃~65℃的環(huán)境中進行工作，用在寒冷的北方冬天電力巡檢領(lǐng)域，可以有效支撐無人機的穩(wěn)定工作。此外，這款板卡的存儲溫度范圍在-55℃~75℃，遇到更加極端寒冷的天氣時，不使用也能夠有效抗寒。RK3588屬于旗艦機芯片，搭載八核64位CPU，主頻高達2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU，內(nèi)置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，用在電力巡檢領(lǐng)域能夠快速穩(wěn)定處理復(fù)雜的場景，幫助進行保供電工作。成都工業(yè)級圖像識別模塊算法如何提升無人機的AI識別精度？

2024年上半年我國就發(fā)生了多起重大火災(zāi)事故，例如江西新余臨街店鋪起火，河南開封學(xué)校禮堂火災(zāi)等。作為爆發(fā)迅速的一種災(zāi)害，火災(zāi)，需要防患于未然。事前預(yù)警、事發(fā)情況的透明都是阻礙救援的大敵。因此，基于傳統(tǒng)攝像頭的AI火焰識別就有了存在的必要性?；鹧孀R別技術(shù)依托于傳統(tǒng)的攝像頭，目前市面上的火焰識別攝像機分為兩種，一是傳感器和算法組合，在攝像頭的基礎(chǔ)上加裝高性能的AI圖像處理板，再定制化火焰識別的算法，就能夠?qū)z像頭所示范圍進行智能化監(jiān)控，一旦出現(xiàn)火苗，攝像頭就能夠立即識別并發(fā)出警報。另一個是純算法，致力于在黑暗、煙霧等環(huán)境下，準(zhǔn)確捕捉到微小的火焰變化，并通過算法進行識別，從而實現(xiàn)提前預(yù)警。

無人機被廣泛應(yīng)用于目標(biāo)跟蹤，其機動靈活的特點對地面的被跟蹤對象而言簡直就是降維打擊。搭載攝像頭以及傳感器等設(shè)備后，無人機可以實現(xiàn)自主飛行，然后通過植入高精度的AI目標(biāo)跟蹤算法，就能夠分析攝像頭范圍內(nèi)的物體，通過AI對特征的進一步提取分析，就能夠單獨識別出目標(biāo)物體形狀，并鎖定其位置。這種技術(shù)可以用于各種領(lǐng)域的信息偵查、監(jiān)視、打擊等任務(wù)，比傳統(tǒng)的人工模式更**更高效。要想實現(xiàn)這樣的技術(shù)，可以通過在無人機中安裝光電吊艙，然后在吊艙中植入高性能的AI圖像處理板，通過算法的賦能就能夠?qū)崿F(xiàn)。機器狗AI識別模塊定制。

無人機夜間工作時需要依靠紅外機芯進行高清成像，而想要具備AI檢測識別的能力則可以通過植入圖像處理板。成都慧視可以根據(jù)需求提供整套的建設(shè)方案，實現(xiàn)快速集成開發(fā)?；垡昖iztra-LE026圖像處理板+MiNO?17紅外機芯的組合方案，兩款產(chǎn)品均使用小巧設(shè)計，整體組合重量在30g左右，并且都采用小功耗設(shè)計，用在無人機領(lǐng)域不會過多增加負擔(dān)。在算法的賦能下，能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定的目標(biāo)檢測識別。Viztra-LE026圖像處理板重量在10g左右，采用了瑞芯微全國產(chǎn)化芯片RV1126，能夠輸出2.0TOPS的算力，功耗不高于4W。能夠以30Hz幀率跟蹤像素2*2的目標(biāo)，能夠識別像素為12*12的目標(biāo)，且識別率高于85%。而MiNO?17紅外機芯重量在20g左右（凈重5g（不含鏡頭）），像素分辨率為640*512，采用9/13/25mm三種定焦設(shè)計，支持18中偽彩選擇，功耗小于0.75W。無人機反制無人機的AI圖像處理模塊怎么選？成都工業(yè)級圖像識別模塊算法

無人機AI目標(biāo)跟蹤選擇哪塊圖像處理板？成都小體積圖像識別模塊處理版

深度學(xué)習(xí)技術(shù)，特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，已經(jīng)在圖像和語音識別領(lǐng)域取得了不小的進展。這些技術(shù)可以應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，實現(xiàn)更加智能化的交互和控制。物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)的融合正在開啟一個智能化的新紀(jì)元。這種融合不僅推動了技術(shù)革新，還為各行各業(yè)帶來了深刻的變革。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，這一融合將推動智能家居、智能城市、智能制造、智慧**等領(lǐng)域的發(fā)展，極大地提升人們的生活質(zhì)量和工作效率。未來，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)的深度融合將為企業(yè)和個人帶來更多的機遇和挑戰(zhàn)，我們需要不斷學(xué)習(xí)和探索新技術(shù)，以充分利用這些技術(shù)創(chuàng)造更美好的未來。成都小體積圖像識別模塊處理版